課程大綱：TensorFlow 2 生成對抗網絡培訓
課程圍繞生成對抗網絡 GAN 展開，
沿著 GAN 模型的發展軌跡逐步學習，
使用不同類型的 GAN 實現圖像生成、
圖像轉換和圖像超分辨率任務。
1
TensorFlow 模型構建方法
1.Sequential方法
2.函數式API
3.模型信息及網絡拓撲圖
4.模型編譯及訓練
2
GAN 網絡基本概念和構建
1.GAN
2.生成器網絡
3.判別器網絡 4.圖像生成
3
DCGAN 實現手寫數字生成
1.DCGAN 2.圖像生成
4
Pix2Pix 實現圖像風格轉換
1.圖像轉換 2.Pix2Pix
5
SRGAN 合成超分辨率圖像
1.圖像超分辨率 2.SRGAN
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